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Résultats concrets

Des leviers de performance aux gains concrets.

Impact sur le résultat industriel
En M€InitialPerformance61,3 → 65 %
CA vendu25,00 M€26,51 M€
Pièces vendues50 000 pièces+3 020 pièces
Matières premières−12,50 M€−13,25 M€
Transformation variable−3,25 M€−3,45 M€
Transformation fixe−7,00 M€−7,00 M€
Résultat industriel simplifié2,25 M€2,81 M€
Gains en résultat industriel simplifié—+0,56 M€(+24,89 %)

Performance · 1 / 3

Glissez sur le tableau ou utilisez les flèches pour comparer les scénarios.

Scénarios indépendants, valeurs arrondies. Les gains en résultat industriel simplifié sont calculés par rapport aux 2,25 M€ initiaux : gain ÷ résultat initial × 100.

Performance Ratio
Une ligne libérée pour produire davantage, sans augmenter les coûts fixes de transformation, comme les salaires.
Working Ratio
Plus de temps de fonctionnement lorsque les équipes sont sur site, à coûts fixes de transformation inchangés.
Taux de rebut
Davantage de pièces vendables à quantité de matières premières consommées identique.
IndalysRésultats concrets

TRS détaillé

Rapport illustratif · année 2026

TRE38,3 %

TRE = TRG × Opening Ratio

TRG41,0 %
Opening Ratio93,4 %

TRG = TRS × Available Ratio

TRS44,6 %
Available Ratio91,9 %

TRS = Performance × Working × Quality

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Exemple illustratif · données fictives

Le Quality Ratio inclut les rebuts et les retouches (98,0 %). Le scénario « Rebuts » fait varier uniquement les rebuts.

Continuer : Performance Ratio

Performance Ratio

Repérez les pertes de cadence et comprenez leur impact.

↑ Retour au TRS et au tableau des gains
IndalysRésultats concrets

Écarts de cadence

Rapport illustratif · année 2026

Temps perdu par machine (minutes)
Assembly Station38,6K
Quality Inspection System19,0K
Decoration / Printing Unit16,4K
Secondary Forming Station11,1K
0,0K20,0K40,0K
Temps perdu par module (minutes)
Seam Welder30,0K
Curing Oven7,5K
Palletizer7,1K
Vision Inspection7,1K
0,0K20,0K40,0K
Temps de fonctionnement perdu (%)
Temps de fonctionnement perdu (%)34 %36 %38 %40 %42 %Janv.JuinDéc.Janv. 2026 : 39 %Févr. 2026 : 41 %Mars 2026 : 40 %Avr. 2026 : 41 %Mai 2026 : 34 %Juin 2026 : 37 %Juil. 2026 : 36 %Août 2026 : 36 %Sept. 2026 : 36 %Oct. 2026 : 39 %Nov. 2026 : 37 %Déc. 2026 : 38 %
Voir les valeurs mensuelles · 2026
Janv.
39 %
Févr.
41 %
Mars
40 %
Avr.
41 %
Mai
34 %
Juin
37 %
Juil.
36 %
Août
36 %
Sept.
36 %
Oct.
39 %
Nov.
37 %
Déc.
38 %
Données brutes soudeuse · Seam Welder
Intensité du courant de la soudeuse par lot

Nombre de lots

Répartition illustrative des intensités de la soudeuse, repère nominal 10K05001 0001 5002 0005K10K15K

Intensité du courant soudeuse (A)

Écart type de l’intensité du courant (A)
Écart type de l’intensité du courant (A)1 6501 7001 7501 8001 850Janv.JuinDéc.Janv. 2026 : 1 758Févr. 2026 : 1 696Mars 2026 : 1 730Avr. 2026 : 1 717Mai 2026 : 1 801Juin 2026 : 1 765Juil. 2026 : 1 803Août 2026 : 1 804Sept. 2026 : 1 821Oct. 2026 : 1 756Nov. 2026 : 1 806Déc. 2026 : 1 750
Voir les valeurs mensuelles · 2026
Janv.
1 758
Févr.
1 696
Mars
1 730
Avr.
1 717
Mai
1 801
Juin
1 765
Juil.
1 803
Août
1 804
Sept.
1 821
Oct.
1 756
Nov.
1 806
Déc.
1 750
Moyenne de l’intensité du courant (A)
Moyenne de l’intensité du courant (A)10 35010 40010 450Janv.JuinDéc.Janv. 2026 : 10 394Févr. 2026 : 10 357Mars 2026 : 10 343Avr. 2026 : 10 372Mai 2026 : 10 367Juin 2026 : 10 379Juil. 2026 : 10 432Août 2026 : 10 444Sept. 2026 : 10 440Oct. 2026 : 10 371Nov. 2026 : 10 421Déc. 2026 : 10 420
Voir les valeurs mensuelles · 2026
Janv.
10 394
Févr.
10 357
Mars
10 343
Avr.
10 372
Mai
10 367
Juin
10 379
Juil.
10 432
Août
10 444
Sept.
10 440
Oct.
10 371
Nov.
10 421
Déc.
10 420
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Exemple illustratif · données fictives
Un levier direct de rentabilité
Calculé à partir des données capteurs par nos algorithmes, le Performance Ratio révèle les gains de production possibles. À temps de travail et charges fixes constants, produire plus augmente le chiffre d’affaires. Comme seules les matières premières et quelques charges variables progressent, l’essentiel de cette hausse se retrouve dans le résultat industriel.
De l’écart à l’action
Ici, l’Assembly Station concentre les pertes. Sur la soudeuse (Seam Welder), la moyenne d’intensité atteint 10 kA, mais la médiane est inférieure : au moins la moitié des soudures passent sous la puissance nominale. L’intensité est une piste pour expliquer ce ralentissement qui est responsable d’une partie importante du temps total perdu.

Dès l’installation, vos graphiques révèlent les pertes historiques et vous aident à les corriger. Ensuite, le suivi continu met en évidence celles qui s’installent ou s’aggravent au fil du temps ; à l’échelle de la journée ou du poste, vous repérez les dérives dès leur apparition et pouvez agir sans attendre. La valorisation en euros aide à prioriser : 1 h de réparation coûte autant que 2 h de ralentissement à 50 %.

↑ Retour au TRS et au tableau des gainsContinuer : Working Ratio

Working Ratio — Maintenance

Mesurez la disponibilité de vos équipements et comprenez leurs arrêts.

↑ Retour au TRS et au tableau des gains
IndalysRésultats concrets

Maintenance

Rapport illustratif · année 2026

Pareto des pannes par machine et module
Coil Feeding System182,5 h
Cutting / Blanking Press153,3 h
Surface Treatment Line147,2 h
Decoration / Printing Unit124,9 h
Secondary Forming Station114,4 h
0,0 h100,0 h200,0 h
MTTR · temps moyen de réparation (minutes)
MTTR · temps moyen de réparation (minutes)20 min40 min60 min80 minJanv.JuinDéc.Janv. 2026 : 50 minFévr. 2026 : 27 minMars 2026 : 49 minAvr. 2026 : 65 minMai 2026 : 43 minJuin 2026 : 60 minJuil. 2026 : 36 minAoût 2026 : 43 minSept. 2026 : 56 minOct. 2026 : 71 minNov. 2026 : 63 minDéc. 2026 : 37 min
Voir les valeurs mensuelles · 2026
Janv.
50 min
Févr.
27 min
Mars
49 min
Avr.
65 min
Mai
43 min
Juin
60 min
Juil.
36 min
Août
43 min
Sept.
56 min
Oct.
71 min
Nov.
63 min
Déc.
37 min
Disponibilité technique (%)
Disponibilité technique (%)5 %10 %15 %20 %25 %Janv.JuinDéc.Janv. 2026 : 15 %Févr. 2026 : 21 %Mars 2026 : 12 %Avr. 2026 : 9 %Mai 2026 : 16 %Juin 2026 : 10 %Juil. 2026 : 16 %Août 2026 : 16 %Sept. 2026 : 11 %Oct. 2026 : 7 %Nov. 2026 : 9 %Déc. 2026 : 17 %
Voir les valeurs mensuelles · 2026
Janv.
15 %
Févr.
21 %
Mars
12 %
Avr.
9 %
Mai
16 %
Juin
10 %
Juil.
16 %
Août
16 %
Sept.
11 %
Oct.
7 %
Nov.
9 %
Déc.
17 %
Répartition des types de panne par cause
  • Automatisme / Informatique
  • Électrique
  • Mécanique
Hydraulique285,6 h
Mouvement188,5 h
Détection122,7 h
Alignement43,0 h
Réseau16,0 h
0,0 h100,0 h200,0 h300,0 h
MTBF · temps moyen entre pannes (heures)
MTBF · temps moyen entre pannes (heures)5,0 h6,0 h7,0 h8,0 hJanv.JuinDéc.Janv. 2026 : 8,4 hFévr. 2026 : 7,3 hMars 2026 : 6,2 hAvr. 2026 : 6,5 hMai 2026 : 8,2 hJuin 2026 : 6,5 hJuil. 2026 : 7,1 hAoût 2026 : 7,9 hSept. 2026 : 7,1 hOct. 2026 : 5,2 hNov. 2026 : 6,1 hDéc. 2026 : 7,4 h
Voir les valeurs mensuelles · 2026
Janv.
8,4 h
Févr.
7,3 h
Mars
6,2 h
Avr.
6,5 h
Mai
8,2 h
Juin
6,5 h
Juil.
7,1 h
Août
7,9 h
Sept.
7,1 h
Oct.
5,2 h
Nov.
6,1 h
Déc.
7,4 h
Ratio maintenance curative / préventive (%)
Ratio maintenance curative / préventive (%)30 %40 %50 %60 %Janv.JuinDéc.Janv. 2026 : 47 %Févr. 2026 : 58 %Mars 2026 : 38 %Avr. 2026 : 38 %Mai 2026 : 49 %Juin 2026 : 38 %Juil. 2026 : 54 %Août 2026 : 45 %Sept. 2026 : 43 %Oct. 2026 : 28 %Nov. 2026 : 34 %Déc. 2026 : 55 %
Voir les valeurs mensuelles · 2026
Janv.
47 %
Févr.
58 %
Mars
38 %
Avr.
38 %
Mai
49 %
Juin
38 %
Juil.
54 %
Août
45 %
Sept.
43 %
Oct.
28 %
Nov.
34 %
Déc.
55 %
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Exemple illustratif · données fictives
Une lecture interactive, machine par machine
Le Pareto met en évidence les machines qui cumulent le plus d’heures de panne. Dans votre version Power BI, un clic sur une machine actualisera le MTBF, le MTTR, la disponibilité technique, le ratio curatif/préventif et la répartition des types de panne pour cet équipement ; l’exemple présenté ici est figé et n’est pas interactif.
Du diagnostic à la prévention
Suivez l’évolution de la fiabilité et des temps de réparation, puis repérez les causes de panne les plus fréquentes. Vous pouvez ainsi cibler vos interventions et renforcer la maintenance préventive là où elle aura le plus d’effet. Changez d’échelle de temps, de l’historique complet à la journée ou au poste, pour suivre les tendances de fond ou examiner une dérive précise.
↑ Retour au TRS et au tableau des gainsContinuer : Quality Ratio

Quality Ratio — Qualité

Repérez les produits concernés, les défauts récurrents et leur évolution.

↑ Retour au TRS et au tableau des gains
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Qualité

Rapport illustratif · année 2026

Famille de produits
  • Boîtes
  • Canettes
  • Capsules
  • Conserves
  • Tubes

Conserves · sélection illustrative, filtre non interactif.

Taux de rebut par mois (%)
Taux de rebut par mois (%)1,15 %1,20 %1,25 %Janv.JuinDéc.Janv. 2026 : 1,18 %Févr. 2026 : 1,24 %Mars 2026 : 1,20 %Avr. 2026 : 1,20 %Mai 2026 : 1,22 %Juin 2026 : 1,19 %Juil. 2026 : 1,19 %Août 2026 : 1,22 %Sept. 2026 : 1,16 %Oct. 2026 : 1,25 %Nov. 2026 : 1,18 %Déc. 2026 : 1,24 %
Voir les valeurs mensuelles · 2026
Janv.
1,18 %
Févr.
1,24 %
Mars
1,20 %
Avr.
1,20 %
Mai
1,22 %
Juin
1,19 %
Juil.
1,19 %
Août
1,22 %
Sept.
1,16 %
Oct.
1,25 %
Nov.
1,18 %
Déc.
1,24 %
Pareto du pourcentage de défaut par produit
Conserves petites4,9 %
Conserves grandes4,4 %
Conserves allongées3,9 %
Conserves plates3,9 %
0,0 %2,5 %5,0 %
Pareto des défauts
  • Rebut
  • Retouche
Diamètre hors tolérance262K
Rebut 154K · Retouche 108K
Hauteur hors tolérance183K
Rebut 112K · Retouche 71K
Test pression échoué177K
Rebut 105K · Retouche 72K
Bord fissuré155K
Rebut 94K · Retouche 61K
Fuite détectée154K
Rebut 91K · Retouche 63K
0K100K200K300K
Répartition des non-qualités
  • Bon du premier coup
  • Retouche
  • Rebut
Janv. 0,85 %1,23 %
Févr. 0,80 %1,30 %
Mars 0,81 %1,20 %
Avr. 0,79 %1,21 %
Mai 0,79 %1,20 %
Juin 0,82 %1,15 %

2026 · axe agrandi : 95–100 %

Répartition des non-qualités
  • Bon du premier coup
  • Retouche
  • Rebut
Juil. 0,76 %1,18 %
Août 0,79 %1,20 %
Sept. 0,82 %1,10 %
Oct. 0,71 %1,21 %
Nov. 0,78 %1,16 %
Déc. 0,74 %1,18 %

2026 · axe agrandi : 95–100 %

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Exemple illustratif · données fictives
Des défauts aux produits concernés
Suivez l’évolution des taux de rebut et de retouche, repérez les défauts les plus fréquents et identifiez les produits affectés. Dans votre version Power BI, les filtres par famille, sous-famille et produit permettent d’affiner l’analyse ; l’exemple présenté ici est figé et n’est pas interactif.
Du défaut à l’équipement
Comparez ces résultats aux tableaux de bord de la maintenance et de performance pour cibler l’équipement à investiguer et orienter vos actions correctives. Changez d’échelle de temps, de l’historique complet à la journée ou au poste, pour suivre les tendances de fond ou examiner une dérive précise.
↑ Retour au TRS et au tableau des gains

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