Indalys Échangeons

De la donnée
à la décision.

Des sources dispersées

Des données partout, une vision partielle

Vos systèmes industriels enregistrent une grande quantité d'informations, mais celles-ci restent souvent cloisonnées. Sans pouvoir les connecter, il est difficile de comprendre les liens entre les événements de production, les résultats obtenus et les pertes de performance.

Des analyses cloisonnées
Chaque service dispose de ses propres outils, indicateurs et méthodes de calcul. Les informations sont rarement croisées de manière systématique, ce qui complique les comparaisons et peut conduire à des interprétations différentes d'une même situation.
Des indicateurs incomplets
Un TRS ou un volume produit donne une vision synthétique du résultat, mais pas toujours les clés pour l'expliquer. Lorsque les données permettant d'en analyser les composantes restent dispersées, identifier l'origine des écarts devient plus difficile.

Des données sous-exploitées et des méthodes de calcul disparates aboutissent à des KPI incohérents et incomplets.

INDALYS / En pratique

Des données dispersées, une vision partielle

Des sources multiples et des analyses séparées masquent le détail.

  • ERP
  • MES
  • GMAO
  • Excel
  • Historian×
  • SCADA×
  • QMS×
  • BDD Internes

Informations
perdues ou
non exploitées

1 420 unités
TRS 72,4 %

Des indicateurs incomplets et sans définitions communes donnent une vision tronquée et déformée de la réalité.

  1. 1Sources de données
  2. 2Analyses séparées
  3. 3Informations perdues
  4. 4Vision partielle
Des systèmes isolés et un reporting manuel limitent la compréhension des pertes.
Exemples illustratifs · données fictives01 / 03
Tableau de bord Indalys

Exemple Indalys

INDALYS / Informations